博客
关于我
NC14266 Laptop
阅读量:333 次
发布时间:2019-03-04

本文共 282 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

笔记本的性能和内存配置往往存在权衡关系。为了统计那些被“完虐”的笔记本数量,FST团队需要一个有效的解决方案。

经过分析,我们发现可以通过以下方法来解决这个问题:

  • 将笔记本按照内存和速度进行排序
  • 倒序遍历排序后的结果
  • 统计满足以下条件的笔记本数量:
    • 其内存低于某个基准值
    • 其速度低于某个基准值
  • 具体实现步骤如下:

  • 创建一个节点结构体存储每个笔记本的内存和速度信息
  • 读取输入数据并填充节点数组
  • 使用自定义比较器对节点数组进行排序
  • 初始化最大内存/速度值相关变量
  • 遍历排序后的节点数组,统计满足条件的笔记本数量
  • 这个方法的核心思想是通过排序和倒序遍历来高效地解决问题。

    转载地址:http://cjfh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>